王宏伟
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王宏伟

师资学者

Faculty & Scholars
王宏伟

王宏伟

教授
ZJUI副院长
数据与信息科学研究部主任

王宏伟博士，浙江大学长聘教授，浙江大学-伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院副院长、数据与信息科学研究部主任。曾任职英国朴茨茅斯大学工学院，担任永久职位副教授并独立领导研究团队，任职朴茨茅斯大学前，他分别在浙江大学（生仪学院/竺可桢学院)、清华大学（自动化系）、剑桥大学（工程系）获得学士、硕士和博士学位。
王教授是浙江省特聘专家并具有正高级工程师职称，在UIUC工学院等高校院所担任兼聘教授和客座研究员。担任浙江省海外高层次人才联谊会副秘书长、电子信息分会副会长。他是英国高等教育院Fellow， IEEE、人工智能学会等多个国际国内学术组织资深会员，担任国际期刊IET Collaborative Intelligent Manufacturing副主编和Journal of Service Oriented Computing and Applications编委, IEEE CSCWD、IEEE ICEBE等多个高水平国际会议技术委员会委员和组织者。曾为国际会议做主旨报告两次，获得四项高水平国际会议最佳论文奖。作为第一导师指导毕业博士、硕士生30余人（其中一人获得国家“优秀自费留学奖”）。
  • 教育背景
    • 剑桥大学（工程系），博士
    • 清华大学（自动化系），硕士
    • 浙江大学（生仪学院/竺可桢学院)，学士
  • 论文发表
    王博士团队和UIUC、剑桥、清华、中科院、华北电力大型等国内外高校院所开展深度合作，也和多个大型企业建立项目合作，开展多学科交叉人工智能研究，团队同学有机会到上述单位进行交流学习和联合培养。近年来在国内外期刊和会议上发表同行评议的SCI/EI收录论文120余篇，其中代表性论文著作如下：

    分布式协同仿真系统架构/多学科建模方法/智能求解算法：
    • G. Peng, H. Wang, J. Dong, H. Zhang. Knowledge-Based Resource Allocation for Collaborative Simulation Development in Multi-tenant Cloud Computing Environments. IEEE Transactions on Services Computing. 11(2), 2018. pp. 306-317.
    • J. Zhao, H. Wang, W. Liu, H. Zhang. A Learning-Based Multiscale Modelling Approach to Real-Time Serial Manipulator Kinematics Simulation. Neurocomputing. 390, 2019. pp. 280-293. 
    • H. Wang, H. Mao, H. Zhang. A Variable-Step Interaction Algorithm for Multidisciplinary Collaborative Simulation. Integrated Computer-Aided Engineering. 21, 2014. pp.263-279.   
    • H. Wang, A. L. Johnson, H. Zhang, S. Liang. Towards a Collaborative Modeling and Simulation Platform on the Internet. Advanced Engineering Informatics. 24(2), 2010. pp.208-218. 
    • H. Wang, H. Zhang. An Integrated and Collaborative Approach for Complex Product Development in Distributed Heterogeneous Environment. International Journal of Production Research. 2008, 46(9), pp.2345-2361. 

    知识工程与知识管理：
    • G. Peng, H. Wang, H. Zhang, K. Huang. A Hypernetwork-Based Approach to Collaborative Retrieval and Reasoning of Engineering Design Knowledge. Advanced Engineering Informatics. 2019, 42, 100956. 
    • G. Peng, H. Wang, H. Zhang, Y. Zhao, A. L. Johnson. A Collaborative System for Capturing and Reusing In-Context Design Knowledge with An Integrated Representation Model. Advanced Engineering Informatics. 33, 2017. pp.314-329. 
    • H. Qin, H. Wang, A. L. Johnson. A RFBSE model for capturing engineers’ useful knowledge and experience during the design process. Robotics and Computer Integrated Manufacturing. 44, 2017. pp.30-43. 
    • H. Wang, A. L. Johnson, R. H. Bracewell. The Retrieval of Structured Design Rationale for the Re-use of Design Knowledge with an Integrated Representation. Advanced Engineering Informatics. 26(2), 2012. pp.251-266. 

    复杂系统监测分析与故障诊断：
    • P. Peng, W. Zhang, Y. Zhang, H. Wang, H. Zhang. Non-revisiting Genetic Cost Sensitive Sparse Auto-Encoder for Imbalanced Fault Diagnosis. Applied Soft Computing. (In print)
    • P. Peng, Y. Zhang, H. Wang, H. Zhang. Towards Robust and Understandable Fault Detection and Diagnosis Using Denoising Sparse Autoencoder and Smooth Integrated Gradients. ISA Transactions. 2021 (DOI: 10.1016/j.isatra.2021.06.005). 
    • P. Peng, W. Zhang, Y. Zhang, Y. Xu, H. Wang, H. Zhang. Cost Sensitive Active Learning Using Bidirectional Gated Recurrent Neural Networks for Imbalanced Fault Diagnosis. Neurocomputing. 2020, 407, pp.232-245.
    • G. Peng, H. Wang, H. Zhang. Intelligent management of coal stockpiles using improved grey spontaneous combustion forecasting models for cleaner power plants. Energy. 132, 2017. pp.269-279.

    复杂系统优化设计与模型处理：
    • Y. Cao, Y. Liu, H. Wang, J. Zhao. Ontology-based Model-Driven Design of Distributed Control Applications in Manufacturing Systems. Journal of Engineering Design. 2019, 30(10-12), pp.523-562. 
    • W. Yuan, Y. Liu, H. Wang, Y. Gao. A Geometric Structure Based Particle Swarm Optimization Algorithm for Multi-objective Problems. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Systems. 47(9), 2017. pp.2516-2537.
    • H. Zhu, Y. Liu, H. Wang, J. Zhao. Efficient Construction of the Medial Axis for a CAD Model using Parallel Computing. Engineering with Computers. 34(3), 2018. pp.413–429.
    • W. Yuan, Y. Liu, J. Zhao, H. Wang. Pattern-based Integration of System Optimization in Mechatronic System Design. Advances in Engineering Software. 98, 2016. pp.23-37. 
    • H. Wang, H. Zhang. A Distributed and Interactive System to Integrated Design and Simulation for Collaborative Product Development. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 26(6), 2010. pp.778-789.  
  • 研究方向
    • 计算智能
    • 工业知识图谱
    • 知识管理与系统
    • 数据驱动的故障诊断
    • 数字孪生
  • 获奖情况
    • 2022年，第二十五届IEEE CSCWD国际会议最佳应用论文奖
    • 2021年，“吴文俊人工智能技术奖励”自然科学奖
    • 2020年，浙江大学校级先进工作者
    • 2020年，浙江大学国际联合学院优秀学术成果奖
    • 2019年，第十六届IEEE ICEBE国际会议最佳论文奖
    • 2018年，第二十二届IEEE CSCWD国际会议最佳论文奖
    • 2017年，2016年度“国家优秀自费留学奖”指导教授
    • 2015年，浙江大学校友工作突出贡献奖
    • 2013年，第六届面向可持续发展的设计制造大会最佳论文奖
    • 2012年，朴茨茅斯大学技术学部优秀研究奖
    • 2009年，优秀欧洲留学生一等奖
    • 2009年，剑桥大学克莱尔学院研究生旅行奖学金
    • 2007年，剑桥大学优秀海外青年学者博士奖学金
    • 2007年，清华大学优秀硕士毕业生、清华大学优秀硕士论文
    • 2006年，清华大学研究生一等奖学金
    • 2005年，清华大学罗克韦尔奖学金
    • 2004年，浙江大学“竺可桢特优毕业生”、浙江省优秀毕业生、浙江大学优秀毕业生、浙江大学优秀毕业论文
    • 2001年至2003年，连续三年获得浙江大学“一等奖学金”、“三好学生”、“优秀学生干部”，同时获得学校同年级最高荣誉“Ferrotec China奖学金”等
王宏伟
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