1月4日,ZIBS携手浙江大学博士生会成功举办了 2024 ZIBS博士生学术论坛。此次论坛聚焦管理与经济领域的创新议题,汇聚了众多不同领域的优秀博士生,搭建了一个展示研究成果、交流学术思想的优质平台。博士生们从各自的专业视角出发,围绕品牌赞助对社交网红的影响、工业4.0对跨国企业知识网络的重塑、ESG在供应链中的溢出效应等前沿话题展开了深入探讨与交流,碰撞出诸多创新思维的火花。浙江大学国际校区党委副书记、纪委书记瞿海东,ZIBS院长贲圣林,ZIBS副院长莫申江与师资代表等参加论坛,ZIBS博士生孙欣担任主持。
贲圣林宣布本届博士生论坛正式开始。
莫申江在开幕致辞中指出,本次论坛不仅是一个学术汇报的场所,更是一个促进博士生之间深度交流与合作的平台。他提到,ZIBS致力于打造一个能够激发创新思维、推动学术研究与实际应用相结合的环境,并鼓励博士生们利用这一平台寻找未来的合作伙伴,开展开创性的研究工作。他还表示,ZIBS将全力支持学术交流与思想碰撞,为博士生们提供广阔的发展空间,助力他们在学术道路上不断前行。
浙江大学博士生会主席团成员陈翔强调,ZIBS博士生论坛是展示成果、交流反馈、夯实研究的优质平台,能跨越多学科拓展视野。他还感谢ZIBS营造的良好学术生态,助力全球学子共进,并预祝论坛成功。








《2024全球金融科技中心城市报告》与《2024全球银行国际化指数》由ZIBS博士生周子越主讲。前者分析全球金融科技发展态势,梳理中心城市排名,助力行业洞察前沿动向,推动金融科技创新与高质量发展;后者深入分析全球银行国际化格局,展示前20名国际化银行排名,为银行优化国际化战略提供重要参考。
《专精特新上市公司创新与发展报告(2024)》由ZIBS博士生张仪楚主讲。报告指出“专精特新”企业聚焦“中国制造2025”关键领域,突破“四基”瓶颈,深耕专业领域。通过“专精特新”指数评估,发现不同战略选择在各行业分布差异显著。报告还发现,持续技术战略显著提升企业创新能力。此外,报告探讨了企业在数字化转型、数据资产关注、国际化发展及ESG表现等方面的情况,为相关企业与政策制定者提供参考。
论坛分为管理场和经济场,分别展开深入讨论。
经济场
ZIBS博士生柏语蔓的研究《去中心化金融安全》分析了去中心化金融(DeFi)安全事件,提出防护措施。DeFi基于区块链,无需传统中介,但面临智能合约风险等挑战。她建议通过严格测试、审计、监控和应急响应计划来维护DeFi生态系统的信任与稳定。
围绕《外汇市场的FOMC公告日溢价》,浙江大学经济学院博士生王哲研究发现,高EVR货币在联邦公开市场委员会(FOMC)公告能够获得更高预期回报,这与对货币政策冲击的敏感性及金融中介的风险约束收紧相关。该研究提供了新颖的理论与实证证据,表明全球外汇市场对FOMC公告的异质性风险敞口进行了定价。
浙江大学经济学院博士生张心仪围绕《浑水摸鱼:ESG评级分歧与企业“漂绿”行为》进行分享,考察了不同机构ESG评级差异与企业“漂绿”行为的关系。基于2014至2023年的32,011个企业年度数据,发现ESG评级差异越大,企业“漂绿”行为越显著,主要由于透明度下降和管理层过度自信。研究还显示,ESG评级上调会加剧“漂绿”,而评级下调则会减轻。受严格监管和关注度高的企业更易受影响。相反,管理层与股东利益一致的企业受影响较小。研究强调提高ESG评级一致性和透明度对提升企业责任和市场效率的重要性。
ZIBS博士生周子越带来题为《基于人工智能技术的金融文本分析:CNN和SVM在年报语调、可读性与股价预测中的应用》的汇报,探讨了如何利用人工智能技术和金融科技工具来分析公司的年报文本,以预测股价波动和市场反应。他提出了一个系统性的年报文本分析框架,包括引入自然语言处理和深度学习模型(如CNN和SVM),编制了基于AI的文本分析算法,整合文本情绪和可读性分析结果到智能投资系统中,以及将非结构化文本信息转化为对市场行为具有预测性的结构化数据。
管理场
哈佛大学商学院博士生程梦婕在《声誉恰饭: 品牌合作对社交网红影响的实证研究》中分析了英语系网红在美容和风格类别的YouTube视频,发现赞助视频会减少网红0.19%的声誉,称为“声誉燃烧效应”,尤其在粉丝多的网红中明显。当赞助内容与网红风格一致或品牌知名度不高时,这一效应会减弱。程梦婕的研究为影响者营销提供了新见解,并为网红、品牌和社交媒体平台提供了管理策略。
ZIBS博士生常媛媛带来《工业4.0如何重塑跨国企业的全球知识网络》的汇报,研究了工业4.0时代跨国企业如何通过数字化转型进行跨国知识整合。她发现,跨国企业的工业4.0倾向能扩大其知识搜寻广度,并且企业的内部协调能力和外部资源可得性都会对此关系造成影响。她的研究为跨国企业优化全球知识搜寻提供了理论和实践指导。
ZIBS博士生沈思祎的研究《探索数字创新中数字技术可供性的配置:一种模糊集QCA的方法》探讨了企业如何选择合适的数字技术以应对运营挑战。基于数字技术可供性理论,她从技术、组织和目标三个维度分析了影响数字创新的因素,并通过模糊集定性比较分析(fsQCA)识别了推动高数字创新的关键因素组合。研究强调了数字技术在创新中的核心地位,并为现有研究提供了新视角。
浙江大学管理学院博士生陈琨以《从上游到下游:揭示供应链中的ESG溢出效应》为题展开分享,研究探讨了供应商对客户的ESG溢出效应,为供应链伙伴关系与公司治理的互动降低溢出风险提供有力证据。
在热烈的讨论和交流中,2024 ZIBS博士生论坛圆满落幕。论坛为汇报人颁发了纪念品,表彰他们的精彩展示和学术贡献。与会师生在自由讨论环节中激发了众多创新思维,评审老师对参与者们的学术贡献表示赞赏,并对未来跨学科研究的持续深入表示期待。