交叉学科培养
全日制培养3年
全英文授课
集中学习
双导师
项目制
国际化
研究方向：大范围多重假设检验，选择性推断，经验贝叶斯方法，迁移学习，机器学习的公平性，统计决策理论
回国前任美国南加利福尼亚大学 (USC)马绍尔商学院终身正教授。曾获得美国国家科学基金会杰出青年教授奖 (CAREER AWARD)、USC马绍尔商学院杰出研究奖和GOLDEN APPLE最佳教学奖。多次作为主要负责人获得美国国家科学研究基金。曾担任JRSS-B及Journal of Multivariate Analysis的副主编。
崔逸凡，研究员，博士生导师。2018年于北卡罗来纳大学教堂山分校获得统计与运筹专业博士学位，曾在宾夕法尼亚大学沃顿商学院从事博士后研究工作。 回国前任职于新加坡国立大学统计与数据科学系担任助理教授，国家级青年人才计划入选者（2021）。当选ISI（国际统计学会）Elected Member，入选福布斯亚洲U30杰出青年，现担任Biostatistics & Epidemiology、Biometrical Journal的副主编，Journal of Systems Science & Complexity的青年编委以及Journal of Machine Learning Research的编委会审稿人。
iMDS项目依托浙江大学数据科学中心这一优秀科研创新中心和人才培养平台，课程学习与项目实践紧密衔接。学员能够深入研究人工智能、计算机科学、管理学、控制科学等领域，从而成为可以独立开展数据采集、建模与分析的优秀数据科学工程师。
