ZIBS数据科学与工程硕士（international Master of Data Science，简称为iMDS）项目对标一流水平，根据国家发展急迫需要和长远需求，深化产教融合，以产业需求为导向，培养大批高素质复合型创新人才。秉持厚基础、宽口径的原则，致力于面向大数据国际前沿、大数据战略前瞻问题和自然科学、工程、社会科学等各方面的需求，培养具有良好政治素质和职业道德素养，具有扎实理论基础，可以独立开展大数据采集、开发及建模分析，并用以解决实际工程问题的优秀数据科学工程师。
学术主任
Academic Director
孙文光
SUN Wenguang
求是讲席教授，国家高层次人才项目入选者
研究方向：大范围多重假设检验，选择性推断，经验贝叶斯方法，迁移学习，机器学习的公平性，统计决策理论
回国前任美国南加利福尼亚大学（USC）Marshall商学院终身正教授。曾获得美国国家科学基金会杰出青年教授奖（CAREER AWARD）、USC Marshall商学院杰出研究奖和GOLDEN APPLE最佳教学奖。多次作为主要负责人获得美国国家科学研究基金。曾担任JRSS-B及Journal of Multivariate Analysis的副主编。
课程介绍
Curriculum
| 基础课 | 方向课 |
| 数据科学基础 | 大数据计算 |
| 现代统计方法 | 数据可视化 |
| 决策与优化 | 深度学习 |
| 人工智能 算法与系统 | 数据建模 案例分析 |
| ... | ... |
| *课程以实际开课情况为准 | |
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