王一苇

王一苇

助理教授
iMDS项目学术主任

王一苇博士现任浙江大学国际联合商学院助理教授、浙江大学大数据科学国际研究中心研究员。他于2021年毕业于美国加州大学尔湾分校商学院,获得管理学博士学位。他本科就读于加州大学伯克利分校,于2013年获得运筹学学士学位。他的主要研究兴趣包括数据驱动下的管理学研究及零售运营管理研究。他的研究方法包括随机实验、实证研究、机器学习和应用经济学建模。他的研究成果发表于Manufacturing & Service Operations Management以及Service Science,并有多篇工作论文处于审稿中。他担任国家高端智库重点研究课题项目负责人,并且主持完成了多项企业与政府委托课题。他还担任学术期刊Management Science, Operations Research, Journal of Operations Management与Decision Analysis的匿名审稿人。

个人主页:https://sites.google.com/view/yiweiwang/
  • 教育背景
    • 2021,美国加州大学尔湾分校,哲学博士(管理学)
    • 2013,美国加州大学伯克利分校,工学学士(运筹学)
  • 工作经历
    • 2022至今,浙江大学,助理教授
    • 2021 – 2022 美国达特茅斯学院,研究助理
  • 论文发表
    学术期刊
    • Wang, Y., Lu, L. X., & Shi, P. (2022). Does customer email engagement improve profitability? Evidence from a field experiment in subscription service retailing. Manufacturing & Service Operations Management, 24(5), 2703-2721.
    • Wang, Y., Choudhary, V., & Yin, S. (2023). Product design enhancement for fashion retailing. Service Science 15(3):157-171.
    • Miloš Fišar, Ben Greiner, Christoph Huber, Elena Katok, Ali I. Ozkes, and the Management Science Reproducibility Collaboration (2023). Reproducibility in Management Science. Forthcoming at Management Science.
               Note: Member of the Management Science Reproducibility Collaboration.

    学术会议
    • Does Customer Email Engagement Improve Profitability? Evidence from a Field Experiment in Subscription Service Retailing
      ◇Santa Clara University, 2021
      ◇University of San Diego, 2021
      ◇Chinese University of Hong Kong – Shenzhen, 2021
      ◇University of Science and Technology of China, 2021 
      ◇Shanghai University of Finance and Economics, 2021 
      ◇Zhejiang University, 2021 
      ◇University of Waterloo, 2022
      ◇CSAMSE Annual Meeting, 2022
      ◇INFORMS Annual Meeting, 2020, 2021
      ◇POMS Annual Meeting, 2021
      ◇POMS China, 2022
    • Membership Design for Subscription-Based Retailing (with Jing-Sheng Song)
              ◇UC Irvine, Paul Merage Brown Bag Series, 2019
              ◇ INFORMS Annual Meeting, 2019
    • Product Design Enhancement for Fashion Retailing
              ◇INFORMS Annual Meeting, 2016, 2017
              ◇CSAMSE Annual Meeting, 2016, 2018
              ◇SoCal OR/OM Day, 2019
  • 科研基金
    • 2023-2024, 国家高端智库重点课题:消费品工业品牌评价体系构建研究, 负责人
    • 2022-2024, 省工商联护航民营企业风险指标体系课题, 负责人
    • 2018-2018, Long Marilyn US-China Research Grant
  • 研究方向
    • 零售运营管理研究
    • 客户服务运营管理
    • 机器学习、因果推断、实证研究
  • 授课情况
    • 运营管理 GCM (2022), GCM (2023), iMBA (2022) , iMBA (2023)
    • 商业统计分析iMBA (2023)
    • 供应链数据分析 iMDS (2024)
  • 获奖情况
    • Beta Gamma Sigma Honor Society (2020)
    • 博士生奖学金 (2014)
    • Alpha Pi Mu Honor Society (2012)
王一苇
王一苇